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6月1日，由中國水力發(fā)電工程學(xué)會組織的“抽水蓄能電站群設(shè)備狀態(tài)智能分析系統(tǒng)與應(yīng)用”科技成果鑒定會在廣州召開，對南方電網(wǎng)公司研發(fā)的我國首個抽水蓄能電站群設(shè)備狀態(tài)智能分析系統(tǒng)進行專業(yè)鑒定。經(jīng)鑒定，該科技成果達到國際領(lǐng)先水平。

本次鑒定會的評審專家委員會由中國工程院院士張勇傳領(lǐng)銜，由來自中國水利水電科學(xué)研究院、三峽建工集團、阿里云智能集團、南方電網(wǎng)公司等行業(yè)內(nèi)相關(guān)單位和武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、華南理工大學(xué)等國內(nèi)知名高校的眾多權(quán)威專家組成。會議由中國水力發(fā)電工程學(xué)會主持，南網(wǎng)儲能公司有關(guān)負責(zé)人及項目團隊成員參會。

鑒定委員會在現(xiàn)場實地勘查、聽取匯報、審查資料后，經(jīng)過現(xiàn)場嚴密質(zhì)詢和慎重討論研究，一致同意鑒定結(jié)果。

該系統(tǒng)是由南網(wǎng)儲能公司組建技術(shù)攻關(guān)團隊，歷時多年研發(fā)實踐，首次建成的抽水蓄能電站群設(shè)備狀態(tài)智能分析系統(tǒng)，融合了深度學(xué)習(xí)算法，自主研發(fā)了可任意組態(tài)的可視化算法工具，構(gòu)建了大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的算法中臺、設(shè)備健康預(yù)測及故障預(yù)警模型，為故障分析與處理、檢修決策提供精準支持；研發(fā)了流批一體實時數(shù)據(jù)處理的多庫融合技術(shù)，實現(xiàn)了抽水蓄能電站群海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高精度、高并發(fā)、高穩(wěn)定性的接收、處理與存儲，及海量多源數(shù)據(jù)高質(zhì)量融通和全面感知；提出了可自動識別運維需求智能生成多維狀態(tài)評價報告的方法，實現(xiàn)了多源多維數(shù)據(jù)智能分析、結(jié)果自動生成和故障預(yù)警，人工智能替代率達到90%以上。

該系統(tǒng)在南方電網(wǎng)所轄抽水蓄能電站群成功應(yīng)用，將7座抽水蓄能電站約60個獨立的設(shè)備系統(tǒng)31萬個測點數(shù)據(jù)，采用秒級傳輸上送至云平臺，“設(shè)備體檢報告”自主智能生成，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，可實現(xiàn)故障精準排查，實現(xiàn)足不出戶就可以完成對電站各級設(shè)備狀態(tài)的不間斷診斷，讓技術(shù)人員既能快速評估蓄能機組總體狀態(tài)，又能快速定位到風(fēng)險薄弱的部件環(huán)節(jié)。